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Brexit-Streit: Boris Johnson kommt zu G7 ohne Vorschläge, dafür mit Drohungen - SPIEGEL ONLINE
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Herbert Grönemeyer: Fall der Fälle – HINTER DEN SCHLAGZEILEN
hinter-den-schlagzeilen.de

Schwacher Ausblick: BYD-Aktie unter Druck: Tesla-Konkurrent BYD kann Gewinne verdreifachen 22.08.2019 | finanzen.net
www-finanzen-net.cdn.ampproject.org

Herbert Grönemeyer - "Fall der Fälle" | Deutscher Radiopreis - Gala 2019 - Künstler
www.deutscher-radiopreis.de

Liste der Ministerpräsidenten der deutschen Länder – Wikipedia
de.wikipedia.org

Wahlen in Deutschland 2019 - welche Termine jetzt wichtig sind - FOCUS Online
www.focus.de

Großbritannien: Boris Johnson muss bei hartem Brexit mit Versorgungsengpässen rechnen - SPIEGEL ONLINE
www.spiegel.de

(Oh, sehr schade! Ich kriege die direkten Links nicht ohne Umweg aus dem Google-Chrome-Verlauf rauskopiert. Werde bei Gelegenheit nachreichen, da ist wohl ein Datenbankzugriff nötig.)

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Schon eine coole Sache, diese Sprache Julia:


julia> f1(x) = 2*x + x^2 + 111
f1 (generic function with 1 method)

julia> a = rand(0:10,10, 10)
10×10 Array{Int64,2}:
 7  0   1   6  7  3   1  1  10  5
 0  9   7   7  0  4   5  3   0  6
 4  8  10   0  8  6   4  0   8  8
 4  0   9   8  3  0   7  3   3  0
 6  6   5   6  2  0   0  0   1  5
 2  4   7   6  3  2   7  6   2  3
 9  1   6   1  7  8   4  0   7  8
 4  2   8   1  3  6  10  0   5  5
 2  2   1   0  9  5   4  3   2  6
 5  9   1  10  4  6   0  4   8  8

julia> f1.(a)
10×10 Array{Int64,2}:
 174  111  114  159  …  114  114  231  146
 111  210  174  174     146  126  111  159
 135  191  231  111     135  111  191  191
 135  111  210  191     174  126  126  111
 159  159  146  159     111  111  114  146
 119  135  174  159  …  174  159  119  126
 210  114  159  114     135  111  174  191
 135  119  191  114     231  111  146  146
 119  119  114  111     135  126  119  159
 146  210  114  231     111  135  191  191

julia> f1.(rand(0:10,10, 10))
10×10 Array{Int64,2}:
 126  111  135  174  …  210  159  231  111
 111  159  135  111     114  191  159  210
 191  119  231  126     174  191  159  174
 135  135  159  146     114  174  191  135
 114  146  174  174     119  119  191  119
 231  126  111  135  …  191  135  191  231
 119  146  210  114     191  174  114  111
 159  191  111  231     111  114  111  210
 126  210  119  126     119  126  210  135
 135  119  111  191     111  191  114  210

julia> f1.(rand(0:10,10, 10))
10×10 Array{Int64,2}:
 146  126  146  159  …  159  231  191  174
 231  114  135  126     210  119  191  210
 231  135  174  231     210  126  231  174
 191  159  146  159     135  114  210  210
 210  119  210  231     159  210  210  210
 159  126  210  159  …  159  111  146  191
 111  231  114  191     114  231  114  210
 231  135  126  111     126  174  159  210
 210  135  159  119     210  231  174  114
 119  191  135  174     119  210  119  111

julia> a = f1.(rand(0:10,10, 10))
10×10 Array{Int64,2}:
 135  119  159  146  …  135  135  111  135
 135  135  119  135     126  119  174  119
 231  210  111  114     114  146  174  126
 119  146  191  159     135  111  231  146
 191  126  111  191     126  119  111  126
 111  111  146  159  …  191  126  135  191
 111  174  119  114     114  135  191  135
 231  231  191  174     210  174  111  146
 159  159  114  111     146  111  119  135
 146  210  191  111     119  146  119  159

julia> a[a .== 111] .= 11
17-element view(::Array{Int64,1}, [6, 7, 16, 23, 25, 39, 40, 42, 46, 47, 48, 59, 74, 79, 81, 85, 88]) with eltype Int64:
 11
 11
 11
 11
 11
 11
 11
 11
 11
 11
 11
 11
 11
 11
 11
 11
 11

julia> a
10×10 Array{Int64,2}:
 135  119  159  146  …  135  135   11  135
 135  135  119  135     126  119  174  119
 231  210   11  114     114  146  174  126
 119  146  191  159     135   11  231  146
 191  126   11  191     126  119   11  126
  11   11  146  159  …  191  126  135  191
  11  174  119  114     114  135  191  135
 231  231  191  174     210  174   11  146
 159  159  114   11     146   11  119  135
 146  210  191   11     119  146  119  159

julia> a[a .== 11] .= 0;

julia> a
10×10 Array{Int64,2}:
 135  119  159  146  …  135  135    0  135
 135  135  119  135     126  119  174  119
 231  210    0  114     114  146  174  126
 119  146  191  159     135    0  231  146
 191  126    0  191     126  119    0  126
   0    0  146  159  …  191  126  135  191
   0  174  119  114     114  135  191  135
 231  231  191  174     210  174    0  146
 159  159  114    0     146    0  119  135
 146  210  191    0     119  146  119  159

julia> table = [r * c for r in 1:10, c in 1:10]
10×10 Array{Int64,2}:
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
  2   4   6   8  10  12  14  16  18   20
  3   6   9  12  15  18  21  24  27   30
  4   8  12  16  20  24  28  32  36   40
  5  10  15  20  25  30  35  40  45   50
  6  12  18  24  30  36  42  48  54   60
  7  14  21  28  35  42  49  56  63   70
  8  16  24  32  40  48  56  64  72   80
  9  18  27  36  45  54  63  72  81   90
 10  20  30  40  50  60  70  80  90  100

julia> a * table
10×10 Array{Int64,2}:
 6333  12666  18999  …  50664  56997  63330
 6702  13404  20106     53616  60318  67020
 7384  14768  22152     59072  66456  73840
 7484  14968  22452     59872  67356  74840
 5681  11362  17043     45448  51129  56810
 7498  14996  22494  …  59984  67482  74980
 6792  13584  20376     54336  61128  67920
 6968  13936  20904     55744  62712  69680
 5312  10624  15936     42496  47808  53120
 7520  15040  22560     60160  67680  75200

julia> Y = a * table;


julia> y
ERROR: UndefVarError: y not defined

julia> Y
10×10 Array{Int64,2}:
 6333  12666  18999  …  50664  56997  63330
 6702  13404  20106     53616  60318  67020
 7384  14768  22152     59072  66456  73840
 7484  14968  22452     59872  67356  74840
 5681  11362  17043     45448  51129  56810
 7498  14996  22494  …  59984  67482  74980
 6792  13584  20376     54336  61128  67920
 6968  13936  20904     55744  62712  69680
 5312  10624  15936     42496  47808  53120
 7520  15040  22560     60160  67680  75200


julia> Y[3:4,:]
2×10 Array{Int64,2}:
 7384  14768  22152  …  59072  66456  73840
 7484  14968  22452     59872  67356  74840

julia> Y[:]
100-element Array{Int64,1}:
  6333
  6702
  7384
  7484
  5681
  7498
  6792
  6968
  5312
  7520
     ⋮
 67020
 73840
 74840
 56810
 74980
 67920
 69680
 53120
 75200

julia> reshape(Y[:,2:6],5,10)
5×10 Array{Int64,2}:
 12666  14996  18999  …  37490  37998  44988
 13404  13584  20106     33960  40212  40752
 14768  13936  22152     34840  44304  41808
 14968  10624  22452     26560  44904  31872
 11362  15040  17043     37600  34086  45120

julia> smallprimes = [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29];

julia> findfirst(isequal(13), smallprimes)
6

julia> findfirst(x -> x == 13, smallprimes)
6

julia> findfirst(x -> x <= 13, smallprimes)
1

julia> findall(x -> x <= 13, smallprimes)
6-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 3
 4
 5
 6

julia> findall(x -> x >= 13, smallprimes)
5-element Array{Int64,1}:
  6
  7
  8
  9
 10

julia> smallprimes[findnext(isodd, smallprimes, 1 + findfirst(isequal(13), smallprimes))]
17

julia> a2 = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
3×3 Array{Int64,2}:
 1  2  3
 4  5  6
 7  8  9

julia> a2'
3×3 LinearAlgebra.Adjoint{Int64,Array{Int64,2}}:
 1  4  7
 2  5  8
 3  6  9

julia> [2x + x^3 - 18 for x in 1:11] |> diff
10-element Array{Int64,1}:
   9
  21
  39
  63
  93
 129
 171
 219
 273
 333

julia> [2x + x^3 - 18 for x in 1:11]
11-element Array{Int64,1}:
  -15
   -6
   15
   54
  117
  210
  339
  510
  729
 1002
 1335

julia> x = intersect(1:10, 5:15)
5:10

julia> y = intersect(5:20, 1:15, 3:12)
5:12

julia> setdiff(y,x)
2-element Array{Int64,1}:
 11
 12

julia> setdiff(x,y)
0-element Array{Int64,1}

julia> x
5:10

julia> print(x)
5:10
julia> y
5:12

julia> print(y)
5:12
julia> collect(x)
6-element Array{Int64,1}:
  5
  6
  7
  8
  9
 10

julia> collect(y)
8-element Array{Int64,1}:
  5
  6
  7
  8
  9
 10
 11
 12

julia> mean(a)
104.0

julia> middle(a)
104.0

julia> median(a)
104.0

julia> prod(a)
286544747081170944

julia> sum(a)
1040

julia> a
10-element Array{Int64,1}:
 104
 104
 104
 103
 101
 104
 107
 104
 106
 103








Ich hab zwar in erster Linie Textmining im Sinn, aber das weckt wieder ein gewisses Interesse an Mathe. Vielleicht sollte ich mich nochmal im den "Grundlagen der Mathematik" auseinandersetzen, wenigstens der Algebra, diesmal mit Unterstützung einer Programmiersprache. Aber ... palaver, maybe ...