Anaconda-Setup in Ubuntu 18.04

Anaconda-Setup in Ubuntu 18.04

 

Gut brauchbare Anleitung

Installing Data Science Package Manager Anaconda on an Ubuntu 18. | DigitalOcean
How To Install Anaconda on Ubuntu 18.04 [Quickstart] | DigitalOcean 


Lediglich beim Punkt mit dem Path gab es einen anderen Output als beschrieben. Y? Und aber auch Ynot?  blubber, blubber

Shell-Output (Ausschnitt, Ende der Installation)


 (base) heide@heide-desktop:~$ conda create --name my_env python=3
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done


==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version: 4.7.10
  latest version: 4.7.11

Please update conda by running

    $ conda update -n base -c defaults conda



## Package Plan ##

  environment location: /home/heide/anaconda3/envs/my_env

  added / updated specs:
    - python=3


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    ca-certificates-2019.5.15  |                1         126 KB
    certifi-2019.6.16          |           py37_1         152 KB
    openssl-1.1.1d             |       h7b6447c_1         3.7 MB
    pip-19.2.2                 |           py37_0         1.6 MB
    python-3.7.4               |       h265db76_1        32.1 MB
    sqlite-3.29.0              |       h7b6447c_0         1.1 MB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        38.8 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  _libgcc_mutex      pkgs/main/linux-64::_libgcc_mutex-0.1-main
  ca-certificates    pkgs/main/linux-64::ca-certificates-2019.5.15-1
  certifi            pkgs/main/linux-64::certifi-2019.6.16-py37_1
  libedit            pkgs/main/linux-64::libedit-3.1.20181209-hc058e9b_0
  libffi             pkgs/main/linux-64::libffi-3.2.1-hd88cf55_4
  libgcc-ng          pkgs/main/linux-64::libgcc-ng-9.1.0-hdf63c60_0
  libstdcxx-ng       pkgs/main/linux-64::libstdcxx-ng-9.1.0-hdf63c60_0
  ncurses            pkgs/main/linux-64::ncurses-6.1-he6710b0_1
  openssl            pkgs/main/linux-64::openssl-1.1.1d-h7b6447c_1
  pip                pkgs/main/linux-64::pip-19.2.2-py37_0
  python             pkgs/main/linux-64::python-3.7.4-h265db76_1
  readline           pkgs/main/linux-64::readline-7.0-h7b6447c_5
  setuptools         pkgs/main/linux-64::setuptools-41.0.1-py37_0
  sqlite             pkgs/main/linux-64::sqlite-3.29.0-h7b6447c_0
  tk                 pkgs/main/linux-64::tk-8.6.8-hbc83047_0
  wheel              pkgs/main/linux-64::wheel-0.33.4-py37_0
  xz                 pkgs/main/linux-64::xz-5.2.4-h14c3975_4
  zlib               pkgs/main/linux-64::zlib-1.2.11-h7b6447c_3


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
sqlite-3.29.0        | 1.1 MB    | ##################################### | 100%
pip-19.2.2           | 1.6 MB    | ##################################### | 100%
openssl-1.1.1d       | 3.7 MB    | ##################################### | 100%
ca-certificates-2019 | 126 KB    | ##################################### | 100%
certifi-2019.6.16    | 152 KB    | ##################################### | 100%
python-3.7.4         | 32.1 MB   | ##################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate my_env
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

(base) heide@heide-desktop:~$ conda activate my_env
(my_env) heide@heide-desktop:~$ python --version
Python 3.7.4
(my_env) heide@heide-desktop:~$ python -V
Python 3.7.4
(my_env) heide@heide-desktop:~$ conda deactivate
(base) heide@heide-desktop:~$ source deactivate
DeprecationWarning: 'source deactivate' is deprecated. Use 'conda deactivate'.

heide@heide-desktop:~$ conda update -n base -c defaults conda

Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done

## Package Plan ##

  environment location: /home/heide/anaconda3

  added / updated specs:
    - conda


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    conda-4.7.11               |           py37_0         2.8 MB
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:         2.8 MB

The following packages will be UPDATED:

  conda                                       4.7.10-py37_0 --> 4.7.11-py37_0


Proceed ([y]/n)?

Downloading and Extracting Packages
conda-4.7.11         | 2.8 MB    | ##################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done



Soweit, so gut schon mal.²²



²² Im Vergleich zur grausamen Installationsorgie, die ich heute mit Windows 10 erleben durfte, flutschte das alles hier wieder gewohnt ... flutschig & fluffig.

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Hier hätte ich natürlich auch mal gucken können, Ubuntuusers - die beste deutsche Adresse für Ubuntu-Nutzer (meiner Meinung nach):

Anaconda 🇬🇧 ist eine Python-Distribution, welche auf wissenschaftliches Arbeiten und die Analyse von (großen) Datenmengen ausgelegt ist. Anaconda ist kostenlos und frei - und besteht auch aus freier Software - die hinter dem Projekt stehende Firma Continuum Analytics 🇬🇧 bietet aber zusätzlichen kommerziellen Support an.
Anaconda bringt alles nötige mit, inklusive dem Python-Interpreter. Dadurch ist es unabhängig vom darunter liegenden System. Anaconda an sich enthält keine Python-Module, die man auch nicht auf anderem Wege wie über die Paketverwaltung oder pip installieren könnte. Der Vorteil von Anaconda ist, dass man sich nicht selber um das Auflösen der teils komplexen Abhängigkeiten kümmern muss. Außerdem besitzt Anaconda einen eigenen Paketmanager namens conda, der alle Pakete innerhalb der Distribution aktuell hält.
Eine komplette Übersicht über die enthaltenen Python-Module findet man in der Dokumentation 🇬🇧.
In Anaconda enthalten ist auch Numba, ein Just-in-Time Compiler, mit dem die Ausführung von Python erheblich beschleunigen kann.


Anaconda › Wiki › ubuntuusers.de


Eine Übersicht über alle angelegten virtuellen Umgebung - ausgeführt im bin Verzeichnis der Anaconda-Installation - liefert:
./conda env list
Eine komplette Übersicht über virtuellen Umgebungen mit conda findet man in der Dokumentation 🇬🇧.

Anaconda › Wiki › ubuntuusers.de


Shell-Out


(base) heide@heide-desktop:~$ cd anaconda3/
(base) heide@heide-desktop:~/anaconda3$ ls
bin              include      pkgs       shell
compiler_compat  lib          plugins    ssl
condabin         libexec      qml        translations
conda-meta       LICENSE.txt  resources  var
doc              man          sbin       x86_64-conda_cos6-linux-gnu
envs             mkspecs      setup.cfg
etc              phrasebooks  share
(base) heide@heide-desktop:~/anaconda3$ cd bin
(base) heide@heide-desktop:~/anaconda3/bin$ ./conda env list
# conda environments:
#
base                  *  /home/heide/anaconda3
my_env                   /home/heide/anaconda3/envs/my_env


~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~







Klimawandel: Diese Luftwaschanlage filtert CO2 aus der Atmosphäre - WELT


~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Prima, hier in Ubuntu klappert alles gleich auf Anhieb
:

https://anaconda.org/conda-forge/librosa


(base) heide@heide-desktop:~$ conda install -c conda-forge librosa
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: /
The environment is inconsistent, please check the package plan carefully
The following packages are causing the inconsistency:

  - defaults/linux-64::anaconda==2019.07=py37_0
  - defaults/linux-64::numba==0.44.1=py37h962f231_0
done

## Package Plan ##

  environment location: /home/heide/anaconda3

  added / updated specs:
    - librosa


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    _anaconda_depends-2019.03  |           py37_0           6 KB
    anaconda-custom            |           py37_1           3 KB
    audioread-2.1.6            |           py37_0          30 KB  conda-forge
    ca-certificates-2019.9.11  |       hecc5488_0         144 KB  conda-forge
    certifi-2019.9.11          |           py37_0         147 KB  conda-forge
    conda-4.7.12               |           py37_0         3.0 MB  conda-forge
    ffmpeg-4.2                 |       h167e202_0        80.2 MB  conda-forge
    gettext-0.19.8.1           |    hc5be6a0_1002         3.6 MB  conda-forge
    gnutls-3.6.5               |    hd3a4fd2_1002         2.1 MB  conda-forge
    lame-3.100                 |    h14c3975_1001         498 KB  conda-forge
    libflac-1.3.1              |    hf484d3e_1002         576 KB  conda-forge
    libiconv-1.15              |    h516909a_1005         2.0 MB  conda-forge
    libogg-1.3.2               |    h14c3975_1001         204 KB  conda-forge
    librosa-0.7.0              |             py_0         1.5 MB  conda-forge
    libsndfile-1.0.28          |    hf484d3e_1000         550 KB  conda-forge
    libvorbis-1.3.5            |    h14c3975_1001         616 KB  conda-forge
    nettle-3.4.1               |    h1bed415_1002         5.7 MB  conda-forge
    openh264-1.8.0             |    hdbcaa40_1000         1.4 MB  conda-forge
    openssl-1.1.1c             |       h516909a_0         2.1 MB  conda-forge
    pysoundfile-0.10.2         |          py_1001          21 KB  conda-forge
    resampy-0.2.2              |             py_0         332 KB  conda-forge
    tbb-2019.8                 |       hc9558a2_0         1.4 MB  conda-forge
    x264-1!152.20180806        |       h14c3975_0         1.4 MB  conda-forge
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:       107.5 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

  _anaconda_depends  pkgs/main/linux-64::_anaconda_depends-2019.03-py37_0
  audioread          conda-forge/linux-64::audioread-2.1.6-py37_0
  ffmpeg             conda-forge/linux-64::ffmpeg-4.2-h167e202_0
  gettext            conda-forge/linux-64::gettext-0.19.8.1-hc5be6a0_1002
  gnutls             conda-forge/linux-64::gnutls-3.6.5-hd3a4fd2_1002
  lame               conda-forge/linux-64::lame-3.100-h14c3975_1001
  libflac            conda-forge/linux-64::libflac-1.3.1-hf484d3e_1002
  libiconv           conda-forge/linux-64::libiconv-1.15-h516909a_1005
  libogg             conda-forge/linux-64::libogg-1.3.2-h14c3975_1001
  librosa            conda-forge/noarch::librosa-0.7.0-py_0
  libsndfile         conda-forge/linux-64::libsndfile-1.0.28-hf484d3e_1000
  libvorbis          conda-forge/linux-64::libvorbis-1.3.5-h14c3975_1001
  nettle             conda-forge/linux-64::nettle-3.4.1-h1bed415_1002
  openh264           conda-forge/linux-64::openh264-1.8.0-hdbcaa40_1000
  pysoundfile        conda-forge/noarch::pysoundfile-0.10.2-py_1001
  resampy            conda-forge/noarch::resampy-0.2.2-py_0
  tbb                conda-forge/linux-64::tbb-2019.8-hc9558a2_0
  x264               conda-forge/linux-64::x264-1!152.20180806-h14c3975_0

The following packages will be UPDATED:

  ca-certificates    pkgs/main::ca-certificates-2019.5.15-0 --> conda-forge::ca-certificates-2019.9.11-hecc5488_0
  certifi               pkgs/main::certifi-2019.6.16-py37_0 --> conda-forge::certifi-2019.9.11-py37_0
  conda                      pkgs/main::conda-4.7.11-py37_0 --> conda-forge::conda-4.7.12-py37_0

The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:

  openssl              pkgs/main::openssl-1.1.1c-h7b6447c_1 --> conda-forge::openssl-1.1.1c-h516909a_0

The following packages will be DOWNGRADED:

  anaconda                                   2019.07-py37_0 --> custom-py37_1


Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
_anaconda_depends-20 | 6 KB      | ##################################### | 100%
anaconda-custom      | 3 KB      | ##################################### | 100%
nettle-3.4.1         | 5.7 MB    | ##################################### | 100%
libvorbis-1.3.5      | 616 KB    | ##################################### | 100%
libogg-1.3.2         | 204 KB    | ##################################### | 100%
libiconv-1.15        | 2.0 MB    | ##################################### | 100%
ffmpeg-4.2           | 80.2 MB   | ##################################### | 100%
tbb-2019.8           | 1.4 MB    | ##################################### | 100%
gettext-0.19.8.1     | 3.6 MB    | ##################################### | 100%
pysoundfile-0.10.2   | 21 KB     | ##################################### | 100%
gnutls-3.6.5         | 2.1 MB    | ##################################### | 100%
openssl-1.1.1c       | 2.1 MB    | ##################################### | 100%
audioread-2.1.6      | 30 KB     | ##################################### | 100%
libsndfile-1.0.28    | 550 KB    | ##################################### | 100%
openh264-1.8.0       | 1.4 MB    | ##################################### | 100%
ca-certificates-2019 | 144 KB    | ##################################### | 100%
x264-1!152.20180806  | 1.4 MB    | ##################################### | 100%
libflac-1.3.1        | 576 KB    | ##################################### | 100%
lame-3.100           | 498 KB    | ##################################### | 100%
certifi-2019.9.11    | 147 KB    | ##################################### | 100%
resampy-0.2.2        | 332 KB    | ##################################### | 100%
librosa-0.7.0        | 1.5 MB    | ##################################### | 100%
conda-4.7.12         | 3.0 MB    | ##################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

Jupyter-Notebook



It maketh muchachao fun
!



pandas: powerful Python data analysis toolkit

 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html

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