Kompetenz
Die Kompetenzgröße.
Je besser ein Fachkundiger in seinem Fachgebiet heran- und hinauszoomen kann, desto größer ist dessen Fachkompetenz (Behauptung).
Es ist zu klären, was in diesem Fall unter "besser" zu verstehen ist. Für meine Annahme gehe ich von einer Weite/Tiefe aus, die möglichst tief und hoch reicht (Spannweite), sowie von einer Art Geschwindigkeit (Zeitkosten) beim Zoomen.
Und zu einer solchen Fertigkeit (so nenne ich das mal) kommt noch eine weitere Qualität hinzu: Beim Beschäftigen mit den Details das Große/Ganze nicht aus den Augen (aus dem Sinn, aus der Intuition) verlieren, beim Beschäftigen mit dem Großen/Ganzen wichtige Details nicht aus den Augen (aus dem Sinn, aus der Intuition) verlieren.
Das nur mal so grob ins Unreine formuliert, erstentwurfsskizziert.
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Ach ja, schöne Grüße vom Ziegenpeter soll ich noch ausrichten ;-).
project management - Wikidata computer science - Wikidata Wikidata Query Service Informatik - Wikidata Wikidata
Adriano Celentano discography - Wikidata Adriano Celentano - Wikidata Adriano Celentano zum 80. Geburtstag - WELT Concurrent engineering - Wikidata Project portfolio management - Wikidata Wikidata property for items about people - Wikidata Volkswagen Scirocco - Wikidata profession - Wikidata DNB, Katalog der Deutschen Nationalbibliothek computer science expert - Wikidata Search results for "fachinformatiker" - Wikidata Where do Mayors Come From: Querying Wikidata with Python and SPARQL - Parametric Thoughts What is the best SPARQL/RDF library for Python? - Quora SPARQL Endpoint interface to Python SPARQL – Wikipedia Resource Description Framework – Wikipedia RDF-Schema – Wikipedia Deep learning based searching approach for RDF graphs Entity Disambiguation | Tetherless World Constellation Information Extraction - information-extraction-elena-demidova-videolectures.pdf Bachelor's Thesis - Bachelorthesis-Radina-Sofronova-Update.pdf Artificial Intelligence and Machine Learning | DevRain Natural Language in Python using spaCy: An Introduction – Data Science Blog by Domino SPARQL Query Language for RDF DBpedia Entities Expansion in Automatically Building Dataset for Indonesian NER | Request PDF Entity Linking - Rosette Text Analytics Text Preprocessing in Python: Steps, Tools, and Examples python - Get the topics or the keywords of a sentence - Stack Overflow TextRazor - The Natural Language Processing API TextRazor - Python API Documentation
Je besser ein Fachkundiger in seinem Fachgebiet heran- und hinauszoomen kann, desto größer ist dessen Fachkompetenz (Behauptung).
Es ist zu klären, was in diesem Fall unter "besser" zu verstehen ist. Für meine Annahme gehe ich von einer Weite/Tiefe aus, die möglichst tief und hoch reicht (Spannweite), sowie von einer Art Geschwindigkeit (Zeitkosten) beim Zoomen.
Und zu einer solchen Fertigkeit (so nenne ich das mal) kommt noch eine weitere Qualität hinzu: Beim Beschäftigen mit den Details das Große/Ganze nicht aus den Augen (aus dem Sinn, aus der Intuition) verlieren, beim Beschäftigen mit dem Großen/Ganzen wichtige Details nicht aus den Augen (aus dem Sinn, aus der Intuition) verlieren.
Das nur mal so grob ins Unreine formuliert, erstentwurfsskizziert.
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Wikidata Queries
https://query.wikidata.orgQuery 1
#Wikidata items of Wikipedia articles
#Returns a list of Wikidata items for a given list of Wikipedia article names
#List of Wikipedia article names (lemma) is like "WIKIPEDIA ARTICLE NAME"@LANGUAGE CODE with de for German, en for English, etc.
#Language version and project is defined in schema:isPartOF with de.wikipedia.org for German Wikipedia, es.wikivoyage for Spanish Wikivoyage, etc.
SELECT ?lemma ?item WHERE {
VALUES ?lemma {
"David Bowie"@de
"Gabi Delgado-López"@de
"Fehlfarben"@de
"Einstürzende Neubauten"@de
"Adriano Celentano"@de
"Informatik"@de
}
?sitelink schema:about ?item;
schema:isPartOf <https://de.wikipedia.org/>;
schema:name ?lemma.
}
Query 2
#Ziegen
SELECT ?item ?itemLabel
WHERE
{
?item wdt:P175 wd:Q199943.
SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en".}
}
Query 3
#Ziegen
SELECT ?item ?itemLabel
WHERE
{
?item wdt:P279 wd:Q21198.
SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en".}
}
Ach ja, schöne Grüße vom Ziegenpeter soll ich noch ausrichten ;-).
Linkis
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AWS Training in Hyderabad .Amazon Web Services is a subsidiary of Amazon providing on-demand cloud computing platforms and APIs to individuals, companies, and governments, on a metered pay-as-you-go basis. The AWS technology is implemented at server farms throughout the world, and maintained by the Amazon subsidiary.
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